Pesakit mesej pukul 9 malam. Klinik reply pukul 9 pagi.
Masa tu diorang dah book dengan klinik yang reply dulu.
Pesakit mesej lepas klinik tutup, tanya soalan yang sama, dan tunggu reply sampai esok pagi. Reply.la jawab dalam beberapa saat, rekod appointment ke sheet klinik anda, dan pass kepada staff untuk confirm. Siang atau malam.
Start free, tak perlu kad.
Biasa dengar?
Masalah bermula sebaik pesakit mesej nombor klinik anda.
Masa tu diorang dah book dengan klinik yang reply dulu.
Harga, waktu buka, lokasi, panel, parking. Kat phone, kat WhatsApp, kat kaunter.
Slot jadi double book, atau pesakit datang tapi tak ada siapa yang catat.
Tak ada siapa sempat hantar reminder, dan pesakit lama tak pernah dapat ajakan untuk check-up.
Tengok live
Kiri, apa yang pesakit nampak. Kanan, semua yang Reply.la buat di belakang tabir.
Macam mana Reply.la selesaikan
Masalah Pesakit tunggu sampai pagi untuk jawapan simple
Bagi Reply.la senarai rawatan, harga, waktu buka, lokasi dan panel sekali je. Ia jawab soalan yang front desk anda jawab hari-hari, 24/7, dalam BM atau English, dan soalan perubatan diserahkan kepada doktor anda.
Masalah Butiran booking masuk sikit-sikit, lepas tu kena taip semula
Sambil chat, Reply.la tanya apa yang front desk anda akan tanya: nama penuh, hari dan masa yang sesuai, dan sebab nak datang. Ia semak sheet appointment untuk slot kosong, tambah booking sebagai row baru, dan ingat butiran tu untuk kunjungan seterusnya.
Masalah Tak ada siapa pasti booking mana yang belum di-confirm
Setiap pesakit yang mesej masuk ke CRM board anda. Bila AI rekod booking, kad dia pindah ke To Confirm sendiri. Front desk mula pagi dari situ, confirm setiap slot, dan pindahkan kad ke Booked.
Masalah Pesakit tanya bot benda yang doktor je patut jawab
AI kekal pada harga, waktu buka dan booking. Sebaik pesakit cerita pasal sakit, tanya rawatan apa yang dia perlukan, atau nak cakap dengan orang, Reply.la berhenti dan alert staff anda dengan ringkasan. Booking request pun di-pass cara yang sama, jadi orang yang confirm setiap slot.
Masalah Pesakit book, lepas tu lupa. Yang lain tanya, lepas tu senyap.
Pilih pesakit esok ikut label dan hantar reminder melalui WhatsApp API rasmi, sekali gus. Bila pesakit tanya pasal rawatan tapi berhenti reply, Reply.la follow up sendiri dengan mesej yang kena dengan chat dia.
Masalah Pesakit lama tak pernah datang balik untuk check-up
Label pesakit lama ikut rawatan dan bulan kunjungan terakhir. Bila dah masa untuk check-up 6 bulan, mesej semua pesakit tu melalui WhatsApp API rasmi, dan AI ambil booking dari yang reply.
Dibina untuk klinik
AI yang dapat spotlight. Tapi inilah bahagian yang klinik anda akan guna hari-hari.
Nombor yang pesakit dah save tak berubah. Terus guna app WhatsApp Business di front desk, sambil AI jawab atas nombor yang sama.
Front desk, nurse dan doktor guna satu inbox. Search chat lama pesakit, dapat alert mesej baru, dan nampak chat mana yang masih dalam window 24 jam.
More InfoBubble "typing…" yang betul dan jeda sebelum reply. Jawapan panjang pasal rawatan dan harga sampai ikut urutan.
Pesakit hantar gambar gigi, voice note cerita pasal sakit, atau PDF dari insurans. AI faham semua tu, simpan untuk doktor, dan tak pernah teka diagnosis.
Pesakit dari iklan click-to-WhatsApp, contohnya promo braces atau whitening, dapat reply untuk mesej pertama, dan anda nampak setiap enquiry datang dari iklan mana.
Usage dipecahkan ikut feature dan kos setiap contact yang jelas, jadi senang nak banding dengan belanja iklan dan jam kerja front desk.
Dapat alert kalau nombor klinik disconnect (dengan sebabnya), token nak habis, atau AI tak pasti dengan jawapan.
Board dengan column untuk setiap peringkat. Kad bergerak sendiri bila AI label pesakit, jadi booking yang tunggu confirmation sentiasa di satu tempat.
More InfoHantar booking ke sistem klinik anda guna REST API dan webhooks, biar AI panggil sistem anda sendiri sebagai tool masa chat, atau tanya ChatGPT dan Claude pasal enquiry anda melalui MCP.
More Info